奖牌加权选种 (Badge-weighted seeding, BWS) 是综合考虑到每个锦标赛选手的主页奖牌（牌子）数量和他们的全球排名，给参与锦标赛的选手初步定级（选种）的限制系统。 这个系统最初由 DigitalHypno 设计，与直接使用选手全球排名的这种标准初步定级（选种）方法相比，这个系统的目标是“根据选手的主页奖牌数量，更准确地进一步限制选手，影响选手的初步定级（选种）位置”。1
BWS 的原则是，如果选手在过去的锦标赛中获得主页奖牌，那么他们应该获得更高的初步定级。这样的话，如果某个选手表现出色23，那么他们就不能无限制地和与他世界排名差不多的选手处于同一个初步定级。在使用 BWS 的系列赛中，初始排名相似的选手将根据 BWS 获得初步定级，从而更好地反映他们与平衡选手在对局中获胜的几率。45
BWS 在 2018 年底的 Hippo Cup 2 中第一次被使用。自那以后，已经有许多社区锦标赛采用了这一系统，和全球排名、资格赛并列成为目前使用的初步定级主要方法。
最原始且最常用的 BWS 公式是如下的有界衰减函数：
种子排名 = 全球排名 ^ (0.9937 ^ (奖牌数量 ^ 2))
奖牌数量 (≥ 0)：展示在玩家个人资料上，在与目前参加的锦标赛同一游戏模式的其他锦标赛中获得的主页奖牌数量这个函数满足了对于 BWS 非常重要的几个属性：
全球排名）。如果奖牌高于 6，此时函数会出现拐点，效果会适得其反。全球排名。如果玩家没有获得主页奖牌，这两者就是相等的。全球排名有相同的值域。一部分锦标赛使用了不同的函数来达到奖牌加权选种 (BWS) 的效果6，但它们的本质与上文所述的差不多。
DigitalHypno 已经表示，BWS “理想情况下并不是这类问题的永久解决方案”。他主张在游戏客户端中开发一个类似于天梯的匹配排行系统。9
"什么是 BWS" 章节，出自于 this1neguy 撰写的 Hippo Cup 2 论坛帖 ↑ ↑
"BWS" 章节，出自于 Bakugo- 撰写的 Baku's Random Team Tournament #3 forum post ↑